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生活中的人工智能之航天应用

人工智能在航天领域的应用包括机器人、卫星操作、数据分析、天体地质学、火箭回收，具体如下：机器人 AI有能力在障碍物周围自主导航，已经不是新鲜事了，好奇号这样的火星车已经在火星表面进行了十多年的全自主导航工作。

人工智能在航天领域的应用如下：智能模拟。机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。学科范畴。

“记忆海绵”：“记忆海绵”也称为“太空海绵”，最早由美国太空总署开发，为宇航员进行太空旅行而设计的支撑和保护垫。这种革命性材料具有吸震、减压、低回弹的特点。

AI在航空事业的应用AI技术帮助实现智能航空 自动化系统在商用航空已应用多年，机器学习和人工智能技术承担了部分飞行员的职责。目前，已有多项技术应用与实践中。

张文宏谈疫情结束

张文宏表示，在疫情防控常态化的背景下，防疫工作不能松懈。他建议，中超联赛应该采取一系列措施，保障球员安全。具体来说，应该加强球员的日常防护，保证球员在场内外的安全，同时，也要加强场馆的消毒工作，确保比赛场地的安全。

月18日上午，在上海市卫健委组织的新冠病毒感染医疗救治培训会上，上海市新冠肺炎医疗救治专家组组长，国家传染病医学中心、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授在谈到如何打赢疫情新形势下的保卫战，如是研判。

张文宏谈未来抗疫要有三个武器，新冠疫情到底何时才能结束其实是不确定的，但每个人都需要做好防护，这样才能使疫情尽快结束。

人工智能可以代替人们做哪些事情?

1、未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。

2、重复性的劳动：例如，工厂中的流水线工人可以被机器人代替，因为这些工作是重复性的，无需特殊技能和创造性。

3、创意类工作：例如艺术家、作家、设计师、音乐家等，需要创造力、想象力和艺术审美，这些都是人类的独特特征。

4、消防/救援员 由于很多区域人类无法进入，或者存在救亡危险，人工智能控制的机器人就可以代替人类去救援，比如火灾，野外救援等工作。

医疗行业未来会被人工智能替代到什么程度?

随着AI+医疗越来越紧密人工智能药靶的结合人工智能药靶，人工智能（AI）在医疗上扮演一定的重要角色人工智能药靶，在医疗领域可以显著降低成本、提高效率、改善医疗水平，为医疗行业点燃新的希望，这将是AI在医疗行业的主要驱动因素。

人工智能在医疗方面不能完全取代真人，只能是人的辅助工具，或者说，人工智能不能独立于人而工作。 总的来说，人工智能在比精度，速度，持久性方面，人是无可比拟的。但是，这些，都要靠人工来进行控制，不能完全自主进行。

这些是具有丰富经验的医生才能解决的，人工智能很难通过数据学习到。医疗应用比较特殊，对漏检非常敏感，因为会耽误治疗。

最近十年发展以来,生物学有哪些重大突破?

于是，分子生物学研究的重点似乎又将回到蛋白质上来，生物信息学也应运而生。随着新世纪的到来，生命科学又将进入这样一个新时代。功能基因组学 遗传学最近的定义是，对生物遗传的研究和对基因的研究。

科学是研究出来的，不是计划出来的.未来的事情，谁知道呢？研究进度，并不会依据人的想法而进行，意外很多的。

生物科学研究在20世纪取得了许多重大突破，例如DNA分子结构和功能的揭示、哺乳动物体细胞克隆的成功、人类基因组计划的实施等，这标志着21世纪人类将进入生物科学技术的新时代。

生物学家目前正在展开大规模排查，试图发现第二种也许同样被忽视的人类器官。 艾滋病病毒源于野生黑猩猩 研究人员长期以来就怀疑黑猩猩艾滋病病毒HIV-1的来源，只不过一直缺乏证明这一观点的证据。

量子计算机：2019年，谷歌宣布在其Sycamore量子计算机上完成了一项具有里程碑意义的计算任务，证明了量子计算机在某些情况下比传统计算机更有效。

生物大分子的结构和功能的研究；真核生物基因及基因表达调控的研究；分子神经生物学的研究；医学分子生物学的研究；植物分子生物学的研究。

人工智能在医学影像领域的应用。

1、人工智能在医学影像领域人工智能药靶的应用如下：影像设备人工智能药靶的图像重建 AI可以通过算法的图像映射技术人工智能药靶，将采集的少量信号恢复出与全采样图像同样质量的图像人工智能药靶，而且使用图像重建技术，可以由低剂量的CT和PET图像重建得到高剂量质量图像。

2、人工智能在医学影像方面的应用，是指利用计算机技术和人工智能算法对医学影像进行分析和诊断。这种技术可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高医疗效率和准确性。首先，人工智能可以通过深度学习算法对医学影像进行自动识别和分类。

3、信息时代，医学信息的传递主要是通过计算机完成的，人工智能和医学影像的有机结合，有助于计算机在医学领域开展多元化、系统化的工作。

4、人工智能在医疗领域可以发挥以下作用： 医学图像分析：人工智能可以利用深度学习等技术，对医学图像（如CT、MRI等）进行自动分析和识别，帮助医生快速准确地诊断疾病。

5、计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。

6、人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。智能药物研发。

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